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Design Patterns für Machine Learning, Fachbücher von Vallappa Lakshmanan
Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben. Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline. Klar strukturierter Aufbau, der dafür sorgt, dass sich Konzepte und Zusammenhänge rasch erschliessen. Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte. Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen. Die Patterns bündeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zugängliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.
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Machine Learning Design Patterns, Fachbücher von Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Die Designmuster in diesem Buch erfassen bewährte Praktiken und Lösungen für wiederkehrende Probleme im Bereich des maschinellen Lernens. Die Autoren, drei Ingenieure von Google, katalogisieren erprobte Methoden, um Datenwissenschaftlern zu helfen, häufige Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Diese Designmuster kodifizieren die Erfahrungen von Hunderten von Experten in klaren, zugänglichen Ratschlägen. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erklärungen zu 30 Mustern für Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Muster enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl potenzieller Lösungen und Empfehlungen zur Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.
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Ähnliche Suchbegriffe für Design-Patterns-für-Machine
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Design Patterns für Machine Learning, Taschenbuch von Valliappa Lakshmanan,Sara Robinson,Michael Munn, O'Reilly; 978-3-96009-164-6Design Patterns Für Machine Learning, Taschenbuch Von Valliappa Lakshmanan,sara Robinson,michael Munn, O'reilly; 978-3-96009-164-6, Seitenanzahl: 43244,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Patterns in the Machine, Fachbücher von John T. Taylor, Wayne T. Taylor"Patterns in the Machine" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Software-Engineering-Mustern zur Entwicklung robuster Firmware beschäftigt. Die Autoren beleuchten die Herausforderungen traditioneller Embedded-Entwicklung, die oft zu monolithischen Anwendungen führen, die schwer zu testen und zu erweitern sind. Dieses Buch bietet einen innovativen Ansatz, indem es die Schaffung von lose gekoppelten Implementierungen fördert, die sowohl Anpassungsfähigkeit als auch Testbarkeit unterstützen. Es wird aufgezeigt, wie Praktiken wie kontinuierliche Integration, automatisierte Unit-Tests und plattformunabhängiger Code in Embedded-Projekten nicht nur möglich, sondern auch praktisch sind. Nach der Lektüre werden Leser in der Lage sein, ihre Embedded-Softwareprojekte besser zu strukturieren und die langfristigen Vorteile von Qualität, Anpassungsfähigkeit und Wartbarkeit zu erkennen, die sich aus der Investition in diese Methoden ergeben.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Various Authors 260 Drum Machine Patterns Percussion Sheet Music Songbook Rhythm Patterns and Breaks for Drum Machines Contemporary Music Grooves HalVarious Authors 260 Drum Machine Patterns Percussion Sheet Music Songbook Rhythm Patterns And Breaks For Drum Machines Contemporary Music Grooves Hal Leonard Instruction Book, Taschenbuch Von Rene-pierre Bardet, Hal Leonard, 978-0-88188-887-4,...18,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Engineering Design Patterns, Fachbücher von Bartosz Konieczny
Das Buch "Data Engineering Design Patterns" von Bartosz Konieczny bietet eine umfassende Anleitung für Fachleute im Bereich Datenengineering. Es beleuchtet die Herausforderungen, mit denen Dateningenieure konfrontiert sind, und bietet praxisnahe Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. Der Autor, ein erfahrener Dateningenieur, führt die Leser durch bewährte Designmuster, die in realen Szenarien angewendet werden können. Die Themen reichen von der Datenaufnahme über die Gewährleistung der Datenqualität bis hin zur Implementierung von Lösungen mit modernen Open-Source-Tools und Cloud-Diensten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse im Datenengineering vertiefen und effektive Strategien zur Lösung gängiger Probleme entwickeln möchten.
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Design Patterns für Machine Learning, Fachbücher von Vallappa LakshmananBewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben. Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline. Klar strukturierter Aufbau, der dafür sorgt, dass sich Konzepte und Zusammenhänge rasch erschliessen. Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte. Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen. Die Patterns bündeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zugängliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.44,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns für Machine Learning, Taschenbuch von Valliappa Lakshmanan,Sara Robinson,Michael Munn, O'Reilly; 978-3-96009-164-6Design Patterns Für Machine Learning, Taschenbuch Von Valliappa Lakshmanan,sara Robinson,michael Munn, O'reilly; 978-3-96009-164-6, Seitenanzahl: 43244,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Engineering Design Patterns, Fachbücher von Bartosz KoniecznyDas Buch "Data Engineering Design Patterns" von Bartosz Konieczny bietet eine umfassende Anleitung für Fachleute im Bereich Datenengineering. Es beleuchtet die Herausforderungen, mit denen Dateningenieure konfrontiert sind, und bietet praxisnahe Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. Der Autor, ein erfahrener Dateningenieur, führt die Leser durch bewährte Designmuster, die in realen Szenarien angewendet werden können. Die Themen reichen von der Datenaufnahme über die Gewährleistung der Datenqualität bis hin zur Implementierung von Lösungen mit modernen Open-Source-Tools und Cloud-Diensten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse im Datenengineering vertiefen und effektive Strategien zur Lösung gängiger Probleme entwickeln möchten.63,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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